
驯服AI 内容简介
· 你有没有被AI自信满满地欺骗过?
· 大模型一个比一个强,可它们说的话,你能信几分?
· 是你在使用AI,还是AI在使用你?
· 技术跑得比监管快,这场实验中的小白鼠是谁?
在这本书中,作者深入阐释了生成式人工智能的潜在风险,总结了它带给我们的12项迫在眉睫的威胁,包括自动化虚假信息、市场操纵、非自愿深度伪造、数据泄露、版权侵害、环境代价等;重点剖析了“AI幻觉”问题:从技术本质上揭露大语言模型的致命缺陷,指出其混淆事实真相、罔顾统计规律的核心问题。
这本书揭示了硅谷企业如何通过舆论操控和游说手段,影响公众认知与政府政策,阻碍有效监管的形成。随后,书中提供了一套具体可行的治理框架,包括8项行动建议,涵盖隐私立法、追责机制、人工智能素养教育、独立监管和敏捷治理等。
作者讲清了AI应该被如何约束,以及我们普通人对此要如何做出反应。这本书有助于科技行业从业者、政策制定者及关注AI发展的普通读者理解:AI监管不是压制创新,而是将技术发展纳入负责任的轨道。
驯服AI 作者简介
[美]盖瑞·马库斯(Gary Marcus)
· 美国知名的认知科学家,纽约大学教授,师从史蒂芬·平克,在认知心理学、神经科学和人工智能交叉领域做出重要贡献。
· 他以激烈批判当代“人工智能炒作”而闻名,经常挑战关于深度学习和神经网络的主流观点,甚至与山姆·奥尔特曼、杨立昆等人论战,呼吁对人工智能进行监管,提高公众对人工智能的了解。
· 2014年,他创办了机器学习公司几何智能(Geometric Intelligence),并担任首席执行官。该公司于2016年被优步收购,随后他在优步创立了人工智能实验室。
驯服AI 目录
前言如果不改变航向,我们将失去自己熟知的社会第一部分人工智能的现状
第一章我们现有的AI
第二章当今的人工智能,并非我们理想中的模样
第三章生成式人工智能的十二大迫在眉睫的严峻威胁
第一大威胁:蓄意、自动化、大规模生产的虚假政治信息
第二大威胁:操纵市场
第三大威胁:无意识的虚假信息
第四大威胁:诽谤
第五大威胁:非自愿的深度伪造信息
第六大威胁:犯罪升级
第七大威胁:网络安全与生物武器
第八大威胁:偏见与歧视
第九大威胁:隐私与数据的泄露
第十大威胁:未经许可侵占知识产权
第十一大威胁:对不可靠系统的过度依赖
第十二大威胁:环境成本
第二部分政治与修辞问题
第四章硅谷的道德沉沦
第五章硅谷如何操纵公众舆论
第六章硅谷如何操纵政府政策
第三部分我们应当坚守的阵地
第七章数据权利
第八章隐私权
第九章信息透明
第十章责任归属
第十一章人工智能素养
第十二章独立监管
第十三章监管须层层设防
第十四章以税收激励构建良性AI生态
第十五章敏捷治理与建立AI监管机构的迫切性
第十六章国际AI治理的挑战
第十七章构建真正可信的人工智能的研究路径
第十八章全球人工智能治理的核心诉求
结语我们的共同行动纲领—即刻行动倡议/
致谢
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最后修改:2026 年 07 月 07 日
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