
数据时代的推断陷阱 内容简介
《数据时代的推断陷阱》侧重从具体应用问题和现实数据出发来促使读者深层次考虑如何获得有效数据,如何进行统计展示与分析,如何完成统计推断,如何构筑数据和答案之间的重要关联。本书强化读者对数据时代量化分析的理解力,并在拓展读者知识面和视野的同时,启发其辩证思维能力和独立思考能力以及发现问题、分析问题、解决问题的综合素质。
数据时代的推断陷阱 作者简介
杨楠,上海财经大学教师教学发展中心主任、统计与科学学学院教授、博士生导师。清华大学理学学士和硕士,上海财经大学经济学博士,美国哥伦比亚大学和英国伦敦政治经济学院访问学者,上海市人工智能学会理事兼副秘书长,上海市系统仿真学会理事等。现挂职任吉林财经大学副校长。
主持完成国家自然科学基金项目1项,教育部人文社会科学研究项目、全国统计科学研究项目、上海市哲学社会科学规划项目等省部级课题 15项。出版《家庭资产统计研究》《商务统计双语案例精析》《应用回归分析》《应用时间序列分析》等多部专著和教材,在《金融研究》《财经研究》《数理统计与管理》和 Applied Economic.等国内外刊物上发表学术论文 40 余篇,曾获省部级科研奖项三次为本科生、硕士生和博士生开设多门专业课程,主持建设的“Statistics”课程获评上海高校全英语教学示范课程,创设的“数据时代的推断陷阱”在线课程在中国大学慕课、超星尔雅、学堂在线等多个平台上播出,获评上海高校示范性本科课堂。曾获第四届全国高校混合式教学设计创新大赛一等奖,第三届上海市高校教师教学创新大赛特等奖,第三届全国高校教师教学创新大赛新文科正高组二等奖,被评为上海市三八红旗手,上海财经大学“我心目中的好老师”“教书育人标兵”,三次获评上海财经大学商学院“明星教师”
数据时代的推断陷阱 目录
第1章数据与数据陷阱11.1数据如影随形1
1.2 让数据主宰一切的隐忧19
1.3 数据陷阱的存在与变化26
1.4 数据陷阱的解构与分类27
第1章要点辨析与延伸思考32
第2章第一类陷阱——度量中的陷阱39
2.1有效度量与无效度量39
2.2与度量有关的三组易混淆概念45
2.3统计口径的陷阱47
2.4度量单位的陷阱50
2.5绝对与相对指标混淆的陷阱52
2.6同比、环比与定基指标混淆的陷阱57
第2章要点辨析与延伸思考59
第3章第二类陷阱——样本中的陷阱62
3.1抽样中的核心概念62
3.2常见抽样方法的分类与特征62
3.3抽样过程中的常见误差67
3.4抽样框偏差陷阱71
3.5非概率抽样陷阱72
3.6调查误差中的陷阱74
3.7回应误差中的陷阱76
3.8抽样程序中的陷阱77
第3章要点辨析与延伸思考78
第4章第三类陷阱——数字特征与分布中的陷阱81
4.1数据中心位置的不同度量81
4.2数据离散程度的不同度量85
4.3数据分布的不同形态89
4.4数据分析的五值概括法94
4.5滥用平均值的陷阱95
4.6盲目套用正态分布的陷阱97
4.7单一数字特征指标的陷阱99
第4章要点辨析与延伸思考102
第5章第四类陷阱——图表中的陷阱105
5.1常见统计图表及其特征105
5.2常见统计图表陷阱116
第5章要点辨析与延伸思考126
第6章第五类陷阱——推断逻辑中的陷阱130
6.1随机性与概率的含义及常见误解130
6.2参数估计方法与常见误解133
6.3假设检验方法与常见误解137
6.4试验设计中的陷阱142
第6章要点辨析与延伸思考145
第7章第六类陷阱——预测与决策中的陷阱148
7.1相关关系与因果关系的判断及常见陷阱148
7.2辛普森悖论中的陷阱159
7.3忽略异常值的陷阱163
7.4预测边界的陷阱166
第7章要点辨析与延伸思考170
第8章第七类陷阱——隐性动机驱动的陷阱173
8.1 “科学研究”中的欺诈173
8.2 数据伦理186
第8章要点辨析与延伸思考190
第9章结束语—直面数据时代的推断陷阱193
第9章要点辨析与延伸思考198
参考提示199
参考文献201
参考网站207
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最后修改:2026 年 07 月 20 日
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