《迈向数智化：中国一汽组织与业务变革之路》中国一汽数字化转型委员会 、 上海科技大学毛基业课题组 等『EPUB电子书下载』

　　本书详细介绍了传统企业数智化转型的道、法、术以及最佳实践，覆盖思维转变、组织建设、业务重构、技术平台与转型成效五大方面。中国一汽基于数字技术彻底重构组织与业务、以“伤筋动骨”实现“脱胎换骨”的翔实案例，为准备或正在迈向数智化的组织提供实战指南。
　　本书分为以下5篇，共14章。
　　思维转变篇（第1—2章）：介绍企业对数智化转型重要性的认知，以及中国一汽数智化思维的内涵和培育过程。这是数智化转型的理论基础。
　　组织建设篇（第3-5章）：总结企业数智化转型过程中的组织建设机制，包括一把手领导、组织架构保障和人员能力构建。
　　业务重构篇（第6-9章）：介绍以企业架构“顶天”、业务单元“立地”为核心的业务重构方法，业务单元运营驱动效能增长的实践，以及业务单元驱动组织优化的机制。
　　技术平台篇（第10-13章）：介绍数智化转型的技术平台，包括数据治理、基于角色的云工作台、云原生平台，以及AI大模型
　　转型成效篇（第14章）：总结中国一汽数智化转型取得的卓越成果和业务增长的经验。中国一汽力争成为央国企数智化转型新标杆，勇担对外赋能企业数智化转型的新使命。

　　主要研究传统企业的数字化转型与组织重构、数字经济时代的商业模式创新和数字服务外包管理，以及案例研究方法，代表性专著包括《数字服务外包模式》《社会企业家精神—社会使命稳健性概念与实践》等。

封面
版权信息
前折页
推荐序一
推荐序二
前言
导言
一、思维转变篇
第1章 对数智化转型重要性的认知
1.1 外患：市场环境动荡加剧
1.2 内忧：传统管理模式和发展路径面临挑战
1.3 新机遇：数智化转型是业务增长的新动力
1.4 本章小结
第2章 培育数智化思维
2.1 数智化思维的内涵
2.1.1 业务思维：数智化转型的出发点和落脚点是变革业务
2.1.2 架构思维：始于架构，终于架构
2.1.3 数据思维：“数数、分类、定标准”
2.1.4 自主思维：坚持自主研发、自主能力构建和自主转型理论创建
2.1.5 迭代思维：快速试错、持续迭代
2.2 全员数智化思维的形成
2.2.1 全员数智化思维的重要性
2.2.2 双管齐下培育数智化思维
2.3 本章小结
二、组织建设篇
第3章 数智化转型：绝对的“一把手工程”
3.1 企业一把手应躬身入局
3.1.1 企业一把手成功领导数智化转型所需的特质
3.1.2 企业一把手领导数智化转型的核心行为
3.2 数字化部门一把手承上启下
3.2.1 数字化部门一把手需要具备的特质
3.2.2 数字化部门一把手推动转型的关键行为
3.3 业务部门一把手掌舵
3.3.1 舵手文化
3.3.2 作为部门的业务负责人
3.3.3 作为技术落地负责人
3.3.4 作为部门能力构建者
3.4 本章小结
第4章 组织架构：横纵一体化
4.1 常见挑战
4.2 横向一体化：业务和IT一体化战队
4.2.1 分工融合
4.2.2 知识融合
4.2.3 联合考评
4.2.4 共用一套语言
4.2.5 空间区位融合
4.2.6 战队间及战队与部门的融合
4.3 综合总体组：数字化部门统筹推进
4.3.1 统一方法论
4.3.2 赋能业务部门转型
4.3.3 以业务变革为导向
4.3.4 拥有考评权和话语权
4.4 业务即IT：业务部门自建数字化团队
4.5 纵向一体化：跨层汇报结构
4.6 本章小结
第5章 能力构建：人员能力是转型的根本保障
5.1 数智化转型首先是人的转型
5.2 数智化能力设计
5.3 数智化能力培育
5.3.1 多元学习：正式培训、共享型学习、实践型学习、自驱型学习
5.3.2 管理者能力培育先行
5.3.3 业务人员渐进式能力培育
5.4 数智化能力评价与迭代
5.4.1 过程性评价：能力认证
5.4.2 结果性评价：绩效考核
5.4.3 激励全员持续迭代
5.5 本章小结
三、业务重构篇
第6章 基于5A架构的整体方法论
6.1 企业架构标准的引入
6.2 “一体五面”的5A架构
6.2.1 业务架构设计
6.2.2 信息架构设计
6.2.3 应用架构设计
6.2.4 技术架构设计
6.2.5 安全架构设计
6.2.6 一体五面：各架构之间的关联
6.3 5A架构的独特价值
6.3.1 业务数智化的闭环迭代
6.3.2 创新数据治理
6.3.3 应用开发个性化与低成本
6.3.4 网络安全与数智化深度融合
6.4 本章小结
第7章 基于业务单元的数字孪生
7.1 业务单元的提出
7.1.1 业务架构存在的问题
7.1.2 探索解决方案——业务单元
7.2 构建业务单元：解耦、定义、上线和复用、动态评估与迭代
7.2.1 解耦业务流程
7.2.2 定义业务单元
7.2.3 上线和复用业务单元
7.2.4 动态评估与迭代业务单元
7.3 业务单元的价值
7.3.1 流程与执行高度对齐
7.3.2 大规模复杂流程协作
7.3.3 强化数据赋能管理
7.3.4 IT与业务高度对齐
7.4 本章小结
第8章 业务单元运营驱动效能增长
8.1 建立灯塔指标体系
8.2 基于数据优化业务运营
8.3 通过运营报告监管运营成效
8.4 本章小结
第9章 业务单元驱动组织建设
9.1 业务单元驱动组织架构优化
9.2 业务单元驱动人员能力构建
9.3 业务单元驱动绩效管理
9.4 本章小结
四、技术平台篇
第10章 数据治理
10.1 数据治理的挑战
10.2 数据治理方法
10.2.1 由IT带头干转向业务主导干
10.2.2 贯彻数据直采和共享
10.2.3 基于变革项目的信息架构治理方法：“六阶十八步”法
10.2.4 基于需求拉动的指标数据治理方法：“五阶十六步”法
10.3 数据治理体系
10.3.1 数据管理政策
10.3.2 数据管理流程
10.3.3 数据管理组织
10.3.4 数据管理运行机制
10.3.5 数据工作台
10.4 数据治理案例——顶层报告和顶层会议
10.5 本章小结
第11章 基于角色的云工作台
11.1 云工作台的特色
11.1.1 两个驱动：角色驱动和数据驱动
11.1.2 两个飞轮：数字产品迭代飞轮和业务运营优化飞轮
11.2 云工作台的建设
11.2.1 云工作台的三个中心
11.2.2 云工作台建设7步法
11.3 云工作台的价值
11.4 本章小结
第12章 云原生平台
12.1 自主建设云原生平台的动因
12.1.1 云原生平台建设是应对挑战的关键方案
12.1.2 云原生平台建设是组织业务变革的体现
12.1.3 云原生平台建设是未来战略定位的关键支撑
12.2 云原生平台的建设与价值
12.2.1 云原生平台建设原则
12.2.2 云原生平台的应用
12.2.3 云原生平台建设价值
12.3 本章小结
第13章 AI大模型
13.1 Al大模型的建设
13.1.1 AI大模型的建设方法
13.1.2 建设人员的AI能力
13.1.3 沉淀AI资产
13.2 AI大模型的应用
13.3 中国一汽AI大模型应用案例
13.3.1 红旗云妹：中国一汽智能服务助手
13.3.2 GPT-Code：用AI写代码
13.4 本章小结
五、转型成效篇
第14章 转型成效
14.1 研发数智化
14.1.1 研发周期缩短
14.1.2 研发成本降低
14.1.3 研发业务在线协同
14.2 营销数智化
14.2.1 营销模式直达客户
14.2.2 数据利用能力提升
14.2.3 跨部门在线协同
14.3 生产制造数智化
14.3.1 生产效率提升
14.3.2 质量管理提升
14.3.3 生产成本降低
14.4 人力资源管理数智化
14.4.1 人力资源管理的业务价值提升
14.4.2 人力资源管理的效率提升
14.4.3 员工能力和绩效管理优化
14.5 财务管理数智化
14.5.1 财务管理的业务价值提升
14.5.2 财务管理精细化
14.5.3 财务管理统一化
14.6 对外赋能企业数智化转型
14.7 本章小结
结语
中国一汽数智化转型的成功要素
未来展望
后折页
封底