
内容简介
周志明,Java技术、机器学习和企业级开发技术专家,现任远光软件研究院院长,人工智能博士在读,著有畅销书本书。
开源技术的积极倡导者和推动者,对计算机科学和相关的多个领域都有深刻的见解,尤其是人工智能、Java技术和敏捷开发等领域。曾受邀在InfoQ和IBMDeveloperWorks等网站撰写技术专栏。
著作颇丰,著有《深入理解Java虚拟机》《深入理解OSGi》,翻译了《Java虚拟机规范》等著作。其中《深入理解Java虚拟机》第1版出版于2011年,已经出至第2版,累计印刷超过30次,不仅销量好,而且口碑更好,是中文计算机图书领域公认的、难得一见的佳作。
作者简介
目录
目录前言
第一部分以智慧创造智慧
第1章洪荒年代2
1.1概述2
1.2引言:信息革命3
1.3图灵机:计算的基石5
1.4人工智能的萌芽11
1.5图灵测试:何谓智能13
1.6智能与人类的界限16
1.7机器能思考吗18
1.8机器拟人心22
1.9机器拟人脑24
1.10机器拟人身28
1.11本章小结29
第2章迈向人工智能30
2.1概述30
2.2引言:不经意间改变世界31
2.3达特茅斯会议34
2.4有学术就有江湖41
2.5有江湖就有传奇47
2.6人工智能早期成果53
2.6.1完全信息的对抗54
2.6.2模式识别57
2.6.3自然语言处理59
2.7本章小结62
第二部分学派争鸣
第3章符号主义学派66
3.1概述66
3.2引言:五分钟逻辑学67
3.3描述已知,推理未知72
3.3.1常识编程77
3.3.2物理符号系统82
3.4知识!知识!知识!86
3.4.1知识表示87
3.4.2知识工程91
3.4.3知识系统93
3.5从演绎到归纳96
3.6符号主义的现状和未来101
3.7本章小结103
第4章连接主义学派104
4.1概述104
4.2引言:命运105
4.3大脑模型107
4.4崛起的明星113
4.5陨落的流星116
4.6感知机120
4.7凛冬将至127
4.8人工智能的繁荣与寒冬135
4.9本章小结139
第5章行为主义学派140
5.1概述140
5.2引言:昔日神童141
5.3自动机对抗自动机143
5.4从控制论说起147
5.5机械因果观和行为主义150
5.6自复制机和进化主义154
5.7机器人学158
5.8本章小结167
第三部分第三波高潮
第6章机器学习概览170
6.1概述170
6.2什么是机器学习172
6.3机器学习的意义175
6.4机器学习的分类177
6.5机器学习解决的问题179
6.6进行机器学习:实战模型训练183
6.6.1机器学习的一般过程184
6.6.2样本和样本空间186
6.6.3任务类型188
6.6.4数据预处理190
6.6.5损失函数195
6.6.6模型选择201
6.6.7泛化、误差及拟合205
6.6.8正则化210
6.6.9优化算法219
6.6.10终极算法226
6.7评估验证228
6.7.1性能度量228
6.7.2交叉验证233
6.8本章小结236
第7章深度学习时代238
7.1概述238
7.2引言:教父239
7.3逆反之心241
7.4复兴之路243
7.4.1生存危机243
7.4.2从感知机到神经网络246
7.4.3误差反向传播算法250
7.5深度学习256
7.5.1这是什么258
7.5.2从浅层学习到深度学习262
7.5.3序幕开启264
7.5.4锋芒毕露273
7.5.5越深度越强大吗275
7.5.6越深度越困难吗277
7.6深度神经网络283
7.6.1卷积神经网络292
7.6.2循环神经网络294
7.7从实验室到企业297
7.8挑战与反思305
7.9本章小结310
第8章从学习到创造312
8.1概述312
8.2引言:“技术宅”改变世界313
8.3生成式对抗网络315
8.4学者与荣耀320
8.5语言奇点324
8.5.1序列到序列模型324
8.5.2注意力机制与Transformer架构329
8.6OpenAI与GPT模型332
8.7现实与理想342
8.8本章小结349
第四部分人机共生
第9章与机器共生352
9.1概述352
9.2引言:“白痴”与“天才”354
9.3与机器竞技356
9.3.1信息识别356
9.3.2信息理解361
9.3.3信息决策366
9.3.4艺术创作370
9.3.5自动驾驶375
9.3.6游戏竞技380
9.4与机器共舞385
9.4.1人工智能的威胁385
9.4.2人工智能的机遇390
9.5本章小结393
附录人工智能历史大事记394
······
最后修改:2025 年 12 月 23 日
© 允许规范转载
