《考试脑科学4》[日]池谷裕二『EPUB电子书下载』

考试脑科学4 内容简介

本书是畅销书“考试脑科学”系列作者、日本脑科学家池谷裕二教授创作的生成式AI与人脑的科普读物，书中以“生成式AI时代，人类应该如何使用大脑”为线索，以通俗的语言介绍当前生成式AI的基本原理与进展，生成式AI的使用技巧，生成式AI对人类思维过程和记忆方式的改变，生成式AI能在多大程度上理解人类心理，以及AI是否能拥有真的意识等问题。此外，作者还进一步讨论了人类与AI协同合作的可能性，为新技术革命的未来提供了一种解答。

考试脑科学4 作者简介

池谷裕二

日本东京大学药学系研究科教授，脑科学研究者。1970年生于日本静冈县，1998年取得东京大学药学博士学位，2002年起担任美国哥伦比亚大学客座研究员。专业为神经科学与药理学，研究领域为人脑海马体与大脑皮层的可塑性。同时担任日本脑信息通信融合研究中心（CiNET）研究主任、日本药理学会学术评议员、日本先进技术探索研究（ERATO）人脑与AI融合项目负责人。

2008年获日本文部科学大臣表彰青年科学家奖，2013年获得日本学士院学术奖励奖。 池谷博士擅长用通俗易懂的语言向大众讲解脑科学研究成果，在日本拥有众多粉丝。

著有《考试脑科学：脑科学中的高效记忆法》《育儿脑科学：大脑发育的秘密与科学养育法》《海马记忆法》《进化过头的脑》等。

考试脑科学4 目录

第1章　生成式AI是什么1
AI的定义随时代改变2
三次AI浪潮4
老旧系统神经网络崛起6
生成式AI方兴未艾9
不用教就会吗10
为什么叫“生成”13
通过数值计算写出“文章”15
谷歌研发的Bard懂得语境16
ChatGPT带来的iPhone式冲击17
Claude3.5的强大算力19
生成式AI行业“四强争霸”21
左右企业命运的大数据获取法25
问答引擎崛起令谷歌焦虑27
迈向按需选用生成式AI的时代30
超越第四名后排第几30
第2章　玩转生成式AI的技巧35
今后玩转生成式AI有可能改变人生36
学生应具备的生成式AI使用技能37
使用生成式AI离不开提示词39
诀窍在于标明角色41
公文等固定格式的文章也不在话下43
减少生成式AI的幻觉44
撰写提示词的技巧45
语文好的人更能用生成式AI写好文章46
若由ChatGPT出考题，落榜者将激增48
为自己量身定制的私人写作助手50
生成式AI创作的“小说”往往流于俗套52
AI写的读后感53
生成式AI可以获得诺贝尔奖或专利吗56
生成式AI也擅长整理信息58
自己编写俄罗斯方块60
医疗行业中蓬勃发展的AI影像诊断61
生成式AI带来全民美照62
生成式AI也在艺术领域凸显存在感64
伦勃朗《夜巡》再现66
古希腊文字再现67
“虚拟大鼠”与蛋白质结构解析68
AI武器有益于人类吗71
农业和教育领域呼唤AI的加入73
“批评”成为AI的新任务74
走向AI与人类共存的世界76
第一步从对话开始78
第3章　比自己更了解自己81
理解自己心中所想事物的手段82
从大鼠的脑电波中诞生的世界上独一无二的艺术85
创造力并非人类所独有吗86
AI比人类更擅长心理咨询吗89
作为医生，ChatGPT是否比人类更优秀92
AI会成为我们的挚友吗？对话型AICotomo94
AI是否有“心”并不重要96
每个人都会拥有属于自己的个人AI吗98
在团队合作中AI主动承担辅助角色100
生成式AI揭示“我们欠缺什么”104
第4章　生成式AI带来的十大问题107
生成式AI十大问题之一：黑箱问题108
生成式AI十大问题之二：信息泄露风险110
生成式AI十大问题之三：判断错误的责任归属问题111
生成式AI十大问题之四：幻觉扩散115
生成式AI十大问题之五：大众对AI“审美疲劳”116
生成式AI十大问题之六：忽视人类心理进行开发的失败风险118
生成式AI十大问题之七：缺乏面向实际应用的社会环境基础120
生成式AI十大问题之八：侵权风险123
生成式AI十大问题之九：助长偏见和歧视124
生成式AI十大问题之十：人类需要比以往更加努力128
使用生成式AI无法自动提升论文质量129
生成式AI的出现并不会让人类变得轻松131
新技术的出现让人们变得更加忙碌133
生成式AI不会让工作消失，但会改变工作内容134
职业选择应比以往更加谨慎135
科学研究的方式也在发生巨大变化137
科学发展速度已超越人类的适应能力139
第5章　新工具带来的大脑使用方式变革143
人类大脑的使用方式正在发生变化144
“选择力”比记忆力更重要145
AI所不具备的人类特性是什么147
AI是大脑研究者重要的研究对象150
擅长心理战的AI——CICERO151
AI更容易做到“体贴入微”152
“创造力”“直觉”“体贴”……正因为人类不擅长，才有了这些词语154
从AlphaGo探索“人类特性”156
大脑应专注于“人类的本职工作”157
随着AI的进步，文科类技能将更受重视158
第6章　生成式AI是引领未来的“神”吗161
AI是否具有意识值得探讨162
即便是互联网这种复杂网络，也无法产生意识163
今后AI有可能产生意识吗165
不知游戏规则却表现突出的黑白棋GPT166
从生成式AI解读“无意识的理解”169
海伦·凯勒是如何感知世界的171
“没有身体性”和“没有身体”是不同的172
用人类语言学习的生成式AI也应具备身体性173
AI能感知人类所感受到的“气味”175
哪些事情人类可以做到而AI做不到177
在线选举带来的身体性上的影响179
稳步推进的机器人职业足球队研究181
在冰壶比赛中战胜韩国队的Curly183
今后机器人会与人类同台竞技吗184
人类编织出的“不完美”才是最美的185
人们能开发出完美无缺的AI吗188
从围棋AIKataGo看谁是最强的存在190
AI并非指引我们未来的“神明”192
做决定和创造价值的都是人类195
结语199
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