《人工智能中的数学之美》阿尼尔·阿南塔斯瓦米『EPUB电子书下载』

　　我们正身处一场由机器学习驱动的人工智能革命浪潮之中，且其发展势头未有稍减。这项技术实则建立在相对简洁的数学思想之上，其中线性代数与微积分等概念可追溯至17—18世纪，但直到计算机科学的诞生发展以及20世纪90年代计算机芯片的发明，才最终催生了今日我们看到的人工智能。在这部启发性著作中，阿尼尔·阿南塔斯瓦米阐释了支撑机器学习的基础数学理论，同时巧妙揭示了人工智能与人类智能之间耐人寻味的潜在关联。
　　阿南塔斯瓦米在书中指出：要安全有效地运用人工智能，我们必须理解其深层次的能力边界与内在局限，而解开这些奥秘的钥匙，正蕴藏在机器学习背后的数学体系之中。

　　阿尼尔·阿南塔斯瓦米，（Anil Ananthaswamy）[美]，曾任《新科学家》副新闻编辑，现任该刊顾问，同时担任加州大学圣克鲁兹分校科学写作项目客座编辑，并在印度班加罗尔国家生物科学中心每年主持科学新闻工作坊。其报道曾荣获英国物理学会物理学新闻奖及英国科学作家协会最佳调查性新闻奖。首部著作《湿婆之舞》（The Edge of Physics）被《物理世界》评为2010年度最佳图书。

第1章 模式识别的紧迫性 001
第2章 数字化环境下的全景观测 021
第3章 数据深层结构的探究 055
第4章 概率论的全视角分析 083
第5章 分类与聚类的理论基础 129
第6章 矩阵运算中的数学机制 159
第7章 核函数的理论探讨 187
第8章 物理学对数据科学的贡献 221
第9章 深度学习中的误解与实际情况 251
第10章 持久误区的算法修正 275
第11章 计算机视觉的理论与实践 317
第12章 未知领域的探索与前景 359
结语 397