《深入浅出数据分析》（美）Michael Milton（迈克尔.米尔顿）『EPUB电子书下载』

深入浅出数据分析 内容简介

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

《深入浅出数据分析》通过精心设计的实践场景，让读者不由自主地代入角色当中，真正在体验中学习、思考，将数据分析的要点融化于心，自如地应用在工作和生活中。

深入浅出数据分析 作者简介

Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理，从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（HeadFirst）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。

深入浅出数据分析 目录

1数据分析引言：分解数据
2实验：检验你的理论
3最优化：寻找最大值
4数据图形化：图形让你更精明
5假设检验：假设并非如此
6贝叶斯统计：穿越第一关
7主观概率：信念数字化
8启发法：凭人类的天性作分析
9直方图：数字的形状
10回归：预测
11误差：合理误差
12相关数据库：你能关联吗？
13整理数据：井然有序
附录A尾声：正文未及的十大要诀
附录B安装R：启动R！
附录C安装Excel分析工具：ToolPak
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