《信号与噪声(第二版)》封面

信号与噪声(第二版) 内容简介

人类无时无刻不在预判未来、制定策略,对 “下一刻会发生什么” 始终抱有强烈关切。身处信息爆炸的大数据时代,生活节奏不断加快,人们做出预测的速度与频次也随之激增。但一个不容回避的事实是:大量预测最终以失败收场,甚至为此付出了沉重的社会代价。

“9・11” 恐怖袭击、2008 年金融危机、卡特里娜飓风灾害、2011 年日本大地震,以及禽流感的大规模蔓延 —— 这些典型的 “黑天鹅” 事件之所以发生,很大程度上正是源于糟糕的预测:预测者被海量信息中的噪声干扰,却忽略了真正关键的信号。

这本书的作者纳特・西尔弗是美国极具影响力的预测专家,他系统梳理了飓风、地震、经济走势、股市波动、 NBA 赛事、政治选举等诸多领域的预测案例,直指一个核心问题:面对纷繁复杂的海量数据,该如何甄别出真正有效的信号,从而做出更接近事实的预测?

通过一系列严谨的案例剖析与逻辑推演,西尔弗给出了深刻洞见:真正出色的预测者,不仅具备成熟的概率思维,还兼具谦逊和严谨的品格,他们既能清晰界定可预测与不可预测的边界,不妄求绝对的确定性,也能沉下心捕捉成百上千个指向真相的细微线索,进而做出精准判断。从全球经济的稳健运行,到恐怖主义风险的防范应对,人类社会的每一个重要领域,无一不依赖预测的质量。而这本书,或许能为我们破解预测迷局、提升预测质量,带来诸多有益的启示。

信号与噪声(第二版) 作者简介

[美] 纳特·西尔弗(Nate Silver)

统计学家、畅销书作家和538.com网站创始人。2008年美国大选期间他成功预测出49个州的选举结果,2012年大选期间更是成功预测出全部50个州的选举结果,被称为“神奇小子”。2009年,《时代》周刊将他评选为全球100位最具影响力的人物之一。还著有《不冒险就是最大的风险》。

信号与噪声(第二版) 目录

推荐序/Ⅸ
2020年版序/Ⅺ
引言/001
第1章预测失败的灾难性后果
一场错误预测引发的悲剧/021
他们只是不想让“音乐”停止罢了/025
评级机构为什么会犯错?/029
第一幕:房地产泡沫/033
第二幕:杠杆/036
幕间休息:从贪婪到恐惧/039
第三幕:这次没什么不同/042
失败的预测都是非样本预测/045
失败预测的公式—非样本,无思考/047
前事不忘,后事之师/048
第2章你比电视评论员聪明吗?
政治学家比电视评论员更擅长预测吗?/056
做出更好预测的正确态度:善于变通/059
为什么刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾?/061
政治预测为什么常常失败?/062
狐狸型预测方法/066
原则一:用概率思维思考问题/068
原则二:今天的预测是你余生的第一个预测/071
原则三:寻求共识/073
定性信息与定量信息同等重要/075
做出客观的预测并非易事/079
第3章我只在乎输赢
构建棒球比赛的预测系统/086
全世界最丰富的数据集/088
看:老化曲线/090
我们就不能和睦相处吗?/096
PECOTA与球探的对决:球探赢了/098
球探和数据怪才的偏见/101
超越五大指标/104
信息是决定预测成败的关键/110
为什么佩德罗亚被预测会失败以及他是如何逆袭的/112
《魔球》的真正意义/116
第4章多年来,你一直告诉我们雨是绿色的
超级计算机预测的天气/123
天气预报简史/124
矩阵/127
混沌理论与蝴蝶效应/130
视觉判断/134
被雷击的概率越来越小了/137
什么样的预测才算是好预测?/140
商业竞争如何使预测变得更糟糕?/142
如何得知你的预测有偏见?/145
锥形混沌/150
第5章拼命地寻找信号
当房屋晃动时,我们应该怎么做/158
蟾蜍的魔力和寻找“圣杯”/161
我们对于地震的了解/164
信号的诱惑/168
那些失败的地震预测/172
过度拟合:你从未听说过的最重要的科学问题/177
2011年日本大地震的过度拟合预测模型/182
地震震级的上限及我们对它的认识/186
被审判的预测科学/187
第6章如何在3英尺深的水中溺水?
传达不确定性的重要性/194
经济学家都是理性的吗?/196
没有因果关系的相关关系/200
不断变化的经济/205
经济数据中充满噪声/210
一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,
得克萨斯州有人失业/211
经济预测中不可避免地会存在偏见/214
克服偏见/216
第7章优质模型
人们又一次高估了H1N1流感病毒的致死率/228
外推法的危险之处/231
为什么2009年的流感预测会失败?/233
自我实现型预测与自我抵消型预测/236
简单而有用/239
模拟流行病/244
如何克服困难进行预测/248
第8章错误越来越少,越来越少,越来越少
成功的赌徒是如何思考问题的?/258
贝叶斯留下的宝贵遗产/262
概率与科学进步/264
贝叶斯定理的数学简单性/265
假阳性的问题/270
当统计学背离贝叶斯时/273
成功践行贝叶斯定理的体育赌徒/276
减少错误的贝叶斯之路/279
第9章对机器的愤怒
国际象棋计算机的诞生/288
国际象棋、预测和启发法/289
开局……/291
棋手在广度与深度上的两难困境/294
终结的开端/299
计算机战胜了人类/302
国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机?/307
计算机擅长做什么?/312
当试错法奏效时/313
克服人类的技术盲点/316
第10章扑克牌泡沫
扑克梦的开端/323
出色的扑克牌玩家如何预测对手的牌?/324
并不简单的一手牌/327
让对手猜不出你的底牌/336
学习曲线与预测/339
扑克牌泡沫的经济学/343
扑克牌泡沫的破灭/347
既靠运气也拼技能/348
我们对扑克牌游戏的妄想/351
超越以结果为导向/354
第11章如果你不能打败他们……
贝叶斯王国之旅/361
预测市场中的“看不见的手”/362
群体预测的优势和劣势/365
有效市场假说的起源/368
过去的表现不代表未来的结果/369
技术分析法并不能预测股市/371
有效市场假说的3种形式/372
有效市场假说的统计检验/373
当有效市场假说遇到非理性繁荣/376
四散的羊群/383
过度自信与赢家的诅咒/390
为什么很难使泡沫破裂/391
价格是不合理的/392
金融市场中的噪声/394
高买低卖/396
双轨市场/399
第12章温室效应
信号与噪声/406
温室效应假说的3种怀疑论/410
对“全球气温会持续升高”预测的批判/415
所有科学家达成的共识/417
气候科学家对计算机模型持怀疑态度/419
气候科学和复杂性/420
模型越复杂,预测越糟糕/423
气候预测中的不确定性/424
关于温度记录的说明/428
“全球变冷”事件的教训/433
一个简单的气候预测/435
关于温度记录的一个令人不安的真相/438
“我们正在与这些人进行街头斗争”/443
第13章你不知道的事情会对你不利
信号,没有任何意义/450
不熟悉的和不可能的/454
“9·11”恐怖袭击事件是“已知的未知”吗?/456
用数学方法研究恐怖主义:为什么“9·11”事件不是一个异常事件/461
定义和测量恐怖主义/464
9级恐怖袭击/468
为什么恐怖分子不炸毁购物中心?/475
如何辨识恐怖袭击的信号?/477
结语
概率思维/483
知道自己的观点源于何处/485
尝试并犯错/486
我们对可预测性的认知/487
致谢/491
注释/495
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最后修改:2026 年 08 月 23 日