在人工智能红利大爆发的今天，AI不仅是提效的工具，更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量，正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的优选工具。本书立足于读者的真实变现需求，跳过枯燥的理...
本书从机器学习在数据处理的角度入手来介绍机器学习的常用算法，按照#34;背景引入－方法介绍－案例－拓展知识点及文献”的思路来组织内容。本书共14章，涵盖了机器学习的常用算法。对于书中的每种机器学习算法，本书均给出了基...
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学...
本书第一章为读者揭示了数据的魅力以及其在日常生活中的无处不在。随后的章节详细介绍了数据的成长、存储和处理方式。从早期的磁带和光盘，到现代的Hadoop、Spark和分布式系统，读者将对大数据技术有一个全面的了解。中...
本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel在数据分析与可视化方面的应用。全书以“自动售货机”产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑，以及“自动售货机”数据分析的流程；项目2为商品的整...
「我希望當時升上首席工程師就能讀到的一本書。如果你想知道Staff+意味著什麼，以及如何在組織中成功扮演這個角色，Tanya已經為你指明了前進道路，並且提供了許多富有見地的實用建議。這本書將提供一系列工具，幫助你在技術...
本书共9章36节，以作者学习与从业经历所跨越的四个时期为线索，内容主要包括初识编程与软件架构的历程、软件生产力与生产关系的革命、软件架构领域的定理及定律、架构管理全景结构解析、五大软件架构设计的驱动方式...
本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模...
本书系统介绍了机密计算的概念，总结了各类主流TEE硬件通用设计，帮助读者理解TEE硬件的工作原理。本书围绕安全模型、生命周期、证明模型、攻击方法和防范策略，系统介绍了TEE的设计原则和使用方法，并以业界常用的x86、ARM...
《成为AI高手：从DeepSeek开启高效能》是一本面向AI学习者的实用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek这一强大AI工具的使用技巧。全书分为三大部分：首先带领读者从在AI（人工智能）快速迭代的时代，如何将AI真正转化为生产力？本...
本书主要利用AI发现和构建有效的量化策略，旨在使读者掌握AI在量化策略中的应用。随着2023年大模型的崛起，投资者需要学会与AI共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（PromptEngineering），让AI协助寻找论文、理解论文、...
《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并**限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原...
本书是对树莓派开发的内容进行全面升级之后的第3版，囊括丰富的实践示例，详细讲解树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件，以及使用Python进行树莓派开发的各项技巧，包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、...
当下的智能产品多陷入“功能堆砌”的困境：能精准执行指令，却不懂用户的隐性需求；能高效完成任务，却缺乏共情与温度，就像冰冷的工具而非默契的伙伴——这正是AI时代产品设计的核心痛点。未来的趋势早已明确：随着智能设备深...
这是一本全面、系统、详尽的MCP指南，由业内专家执笔，旨在为读者提供一线开发与使用参考。本书涵盖MCP的方方面面，从基础概念到实战案例，再到生态系统构建。第1章讲述了MCP的工作原理、诞生背景和应用场景；第2章深入解析了...
带着“让职场人士写出有逻辑的PPT”的使命，笔者结合自己近10年的外资咨询公司经验以及1000多份PPT实战经验，引入知名咨询公司顾问课程，聚焦汇报型PPT的逻辑呈现。本书从“构思有逻辑”“提炼有重点”“呈现有...
这是一本提高数据分析效率，用大模型助力读者数据分析的“通关秘籍”！收获一：【AI+数据分析双重技能】你将不仅掌握数据收集、处理、可视化、A/B实验等硬核分析技能，更能学会如何驾驭AI（大模型），让它帮你处理数据、建模预测...
本书系统地探讨了软件工程从1.0到3.0的演进历程，深入剖析了软件工程3.0的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程3.0的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心...
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、...
本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共20章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念...
