
生成式AI:人人都需要知道的 内容简介
生成式AI将如何改变教育?
生成式AI会增加失业率吗?
生成式AI将会带来哪些风险?
哪些行业和职业将会繁荣,哪些将会衰落?
……
生成式AI的发展如火如荼,创造了新的计算机系统,在各行各业发挥重要作用,加速了科学、艺术和人类知识的进步,与此同时也将带来新的危险。
本书涵盖了人工智能的历史以及生成式AI的原理和应用、可能的影响和风险、法律地位、公共政策等多个方面,内容全面而深入。
本书由人工智能领军人物、斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰撰写,作者具有丰富的学术和实践经验,以易懂的语言解释复杂的技术概念,让读者更容易理解人工智能的相关知识,同时对于人工智能的哲学问题也进行了探讨,具有一定的启发性。
生成式AI:人人都需要知道的 作者简介
【作者简介】
[美]杰瑞·卡普兰(Jerry Kaplan)
美国人工智能专家、连续创业者、技术创新者、教育家、畅销书作家和未来学家。发明了几项突破性的技术,创立了许多科技创业公司。目前是斯坦福大学的兼职讲师,教授人工智能的社会影响和经济影响。著有《人工智能时代》等。
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【译者简介】
陈昊
九三学社社员,复旦大学硕士,曾任某公司副总经理,现任某全国重点实验室综合办副主任、高级工程师,《半导体产业全景介绍》系列视频创作者。
生成式AI:人人都需要知道的 目录
引言_001第一章人工智能的历史_019
什么是“人工智能”?_022
“人工智能”一词从何而来?_027
达特茅斯会议的参会者希望实现什么?_028
早期的AI研究人员是如何处理问题的?_029
什么是“物理符号系统假设”?_032
什么是“机器学习”?_032
机器学习是如何出现的?_034
AI领域有哪些值得注意的历史性里程碑?_037
第二章生成式AI_043
什么是“大语言模型”?_046
大语言模型是如何工作的?_050
什么是“嵌入”?_051
词嵌入是如何表征含义的?_053
什么是“人工神经网络”?_057
什么是“Transformer”?_062
Transformer如何使用词嵌入来表达复杂想法?_065
什么是“词元”?_074
大语言模型是如何应用于非语言问题的?_076
什么是“涌现性质”?大语言模型展现出涌现性质了吗?_078
什么是“越狱”?为什么这是个难题?_082
什么是“幻觉”?为什么大语言模型会有“幻觉”?_085
其他用于生成式AI的技术有什么?_088
未来的生成式AI将如何相互交流?_090
生成式AI未来潜在的精通技能有哪些?_090
第三章可能的影响_095
有哪些历史先例可以作为衡量生成式AI影响的参照?_098
生成式AI将如何改变医疗保健?_102
生成式AI将如何改变法律体系?_106
生成式AI将如何改变教育?_117
生成式AI将如何改变软件工程?_123
生成式AI将如何改变创意艺术和创意产业?_131
第四章工作的未来_137
生成式AI会导致失业增加吗?_140
自动化是如何影响劳动力市场的?_142
有哪些可能会消失的工作?_148
有哪些不会受影响的工作?_153
有哪些会蓬勃发展的工作?_155
有哪些可能会出现的新产业及职业?_156
什么是“技术性失业”?_159
第五章风险与危险_161
生成式AI将如何被用来推广虚假信息?_164
什么是“算法偏见”?_167
人们会转向机器以寻求情感支持吗?_174
生成式AI将如何影响我们的沟通方式?_177
什么是“对齐问题”?_179
“杀手机器人”已经出现了吗?_187
我们应该担心“超级智能”和“奇点”吗?_189
第六章生成式AI的法律地位_195
计算机程序能签订协议及合同吗?_198
人们应该对其“智能体”的行为承担全部责任吗?_202
生成式AI应被赋予如财产所有权等法律权利吗?_205
生成式AI能犯罪吗?_207
如何让生成式AI对其犯罪行为负责?_209
我们为什么不能通过编写生成式AI程序来让其遵守法律和其他规则?_211
第七章监管、公共政策与全球竞争_215
生成式AI受言论自由法律的保护吗?_218
生成式AI的输出内容能受到版权保护吗?_220
正在考虑的监管方案有哪些?_227
适用于生成式AI的新法律法规是什么?_237
第八章哲学问题及启示_243
什么是人工智能的哲学?_246
计算机能思考吗?_248
计算机能有创造力吗?_252
计算机能有自由意志吗?_255
计算机能有意识吗?_262
计算机能感觉吗?_263
结语_269
致谢_281
注释_283
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最后修改:2026 年 06 月 02 日
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