《故障与偏见:关于技术的社会思考》封面

故障与偏见:关于技术的社会思考 内容简介

我们总以为技术是客观中立的工具,但那些隐藏在代码深处的偏见,早已影响着每个人的生活。从人脸识别技术的识别偏差,到算法对某些人群的忽视,这些看似偶然的“故障”,实则是偏见被算法编码后的必然结果。

《故障与偏见:关于技术的社会思考》打破了“技术中立”的迷思,揭示了数据偏差与算法设计缺陷如何共同催生系统性不公。作者以跨学科视角,串联起金融、医疗、职场等关键场景的真实案例。本书并未止步于揭露问题,它引导读者跳出技术本身,思考如何在技术创新与算法公平之间找到平衡,如何让算法真正惠及全体人群。

打破 “技术无偏见” 迷思,以跨学科视角剖析技术与种族、性别、能力歧视的深层关联。

大量真实案例,让抽象的算法偏见变得具象可感,与我们的生活密切关联,极具现实冲击力。

不止于批判,更给出算法审计、公共利益技术等实操路径,为技术向善提供切实指引,兼具思想性与实用性。

技术并非一直中立!拆解 AI偏见根源,识破技术造成的误解,共建公平包容的数字未来。

故障与偏见:关于技术的社会思考 作者简介

[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德(Meredith Broussard)

现任纽约大学阿瑟·L·卡特新闻学院(Arthur L. Carter Journalism Institute of New York University)副教授,同时担任纽约大学公共利益技术联盟(NYU Alliance for Public Interest Technology)研究主任。她著有《人工非智能:计算机如何误解世界》一书。她的研究成果曾被《纽约客》、《纽约时报》、《大西洋月刊》、英国广播公司(BBC)、《连线》杂志、《经济学人》等多家权威媒体报道。

故障与偏见:关于技术的社会思考 目录

第1章  引言
第2章  理解机器偏见
第3章  认识面部识别技术中的偏见
第4章  机器公平与司法系统
第5章  真实的学生与虚构的成绩
第6章  能力与技术
第7章  技术中的种族歧视
第8章  当AI宣告我患癌
第9章  创建公共利益技术
第10章  潜力重塑
注释
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最后修改:2026 年 08 月 19 日