超越流量 内容简介
为什么爱奇艺发展初期连续多年亏损？京东与淘宝的核心差异在哪儿？美团到家业务和到店业务在利润上有什么区别？贝壳的平台模式和链家是什么关系？什么是ACN机制？字节跳动一年千亿级广告收入的底层逻辑是什么？大模型相关的业务该如何赚钱？我们应该如何理解大模型的商业模式？
本书回归本质，对商业模式进行原子化拆解，创新地提出了三类商业模式——生产（一元）、传递（二元）和激发（三元），并给出其逻辑图和可量化的经营分析框架，进而完成对商业模式的度量。在理论之外，还通过对16家知名企业的分析和洞察，揭示企业盈利的秘密。我们会发现，在流量变现逻辑的基础之上，一个业务能不能赚钱、能赚多少钱，不仅要看流量规模，更要看其对价值主张的选择及其影响深度。
本书适合互联网行业从业人员、投资行业从业人员、高校学生，以及对商业模式和人工智能感兴趣的其他读者。
超越流量 作者简介
余昌远，清华大学计算机博士，师从姚期智教授（图灵奖得主）。拥有15年以上的商业化产业实践经验，曾在搜索引擎、跨境电商、房产交易服务平台等多种类型的互联网业务中负责商业化产品、核心平台产品工作。同时具有深厚的理论研究背景，在计算广告领域有多项研究成果在知名国际学术会议上展示。
刘徐伟，商业产品架构师。北京邮电大学信息与通信工程硕士。拥有10多年互联网计算广告行业从业经验，曾在搜索引擎、手机厂商、程序化交易平台等业务中负责商业广告策略产品、行业产品及运营等工作。
祁琦，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师，国家高层次人才青年专家，CCF计算经济学专委会秘书长。斯坦福大学博士，师从冯·诺依曼奖得主叶荫宇教授。曾任香港科技大学助理教授、博士生导师，获十佳教师奖。主要研究方向为算法博弈论、机制设计、智能决策、优化与多智能体系统。与多家知名互联网公司（阿里巴巴、美团、百度、华为等）在计算广告、优化算法、AI技术应用等多个方向有相关研究合作，部分研究成果得到线上应用并带来显著业务收益。
超越流量 目录
第1章商业模式研究1.1商业模式的原子化思考
1.2传统的商业模式
1.3商业模式的核心要素和商业模式画布
1.3.1商业模式的核心要素
1.3.2商业模式画布
1.3.3传统商业模式的商业模式画布
1.4互联网的三种商业模式
1.4.1一元商业模式：生产
1.4.2二元商业模式：传递
1.4.3三元商业模式：激发
1.5小结
第2章一元商业模式：生产
2.1互联网一元商业模式研究
2.1.1互联网一元商业模式的典型业务
2.1.2互联网一元商业模式vs.传统一元商业模式
2.1.3商业模式画布
2.2商业模式经营分析框架
2.3典型公司及其业务研究
2.3.1爱奇艺：长视频赛道的商业模式深度解读，努力走出亏损困境
2.3.2声网：实时音视频API平台行业开创者，盈利挑战巨大
2.3.3神策数据：数字化浪潮中的探索者，数据服务赛道独角兽
2.3.4第四范式：人工智能技术与服务提供商，盈利仍需努力
2.3.5Salesforce：SaaS开创者，产品创新与服务优化的平衡艺术
2.4小结
第3章二元商业模式：传递
3.1互联网二元商业模式研究
3.1.1互联网二元商业模式的典型业务
3.1.2二元商业模式的飞轮效应
3.1.3商业模式画布
3.2商业模式经营分析框架
3.3典型公司及其业务研究
3.3.1京东：从线下柜台起家，以自营为核心，以供应链为基础的技术与服务企业
3.3.2阿里巴巴：从B2B发展成庞大的阿里生态系统，追求成为一家活102年的好公司
3.3.3拼多多：C2M模式创新，全网最低价心智占领者，从创立到上市仅用三年
3.3.4滴滴出行：聚焦主业，千帆历尽，勿忘初心，不负“美好出行”的使命
3.3.5美团：科技零售巨头，从千团大战开始，在千锤百炼中锻造一身本领，尽显英雄本色
3.3.6贝壳：起源于链家，推动中国房地产业数字化升级，逐步发展为房产中介平台，是房产经纪领域唯一的平台型企业
3.3.7安居客：房地产信息平台，业务问题突出，最终被58同城收购
3.4小结
第4章三元商业模式：激发
4.1互联网三元商业模式研究
4.1.1互联网三元商业模式的典型业务
4.1.2三元商业模式的飞轮效应
4.1.3商业模式画布
4.2商业模式经营分析框架
4.3典型公司及其业务研究
4.3.1字节跳动：在“移动互联网+推荐引擎”的驱动下，从知春路走向全球的商业奇迹
4.3.2哔哩哔哩（B站)：将弹幕文化发扬光大，由小众社区到综合性视频平台，成为中国年轻一代的文化和视频社区
4.3.3小红书：种草基地，UGC的集大成者，从PDF文档发展为生活百科全书
4.3.4Facebook（Meta)：从哈佛大学宿舍里走出来的全球最大的社交网络平台
4.4小结
第5章大模型简介及其商业模式研究
5.1大模型相关的基础知识介绍
5.1.1人工智能、机器学习和深度学习
5.1.2大模型、大语言模型、生成式AI和AIGC
5.1.3深度思考
5.1.4提示词工程（promptengineering，PE)
5.1.5AI原生应用和智能体
5.2大模型的应用案例介绍
5.2.1基础大模型（底座大模型)案例介绍
5.2.2AI原生应用案例介绍
5.3大模型的商业模式研究
5.4小结
第6章超越流量：商业模式中的价值选择
6.1商业模式度量
6.2商业模式度量的对比分析
6.2.1一元商业模式的对比分析
6.2.2二元商业模式的对比分析
6.2.3三元商业模式的对比分析
6.3商业模式组合
6.4商业模式量表：商业模式中的价值选择
6.5小结
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